[Python] 26. 파이썬 자동화 봇 24시간 돌리기 (무료 클라우드 호스팅)

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파이썬 자동화 봇 24시간 돌리기 (무료 클라우드 호스팅)

지난 스케줄링 편에서 "매일 9시에 자동 실행"되는 봇을 만들었잖아요. 뿌듯하셨을 텐데, 조금 지나면 이상한 찜찜함이 올라옵니다.

이 봇, 결국 내 노트북이 켜져 있어야만 돌거든요.

노트북을 닫거나, 밤새 켜뒀는데 윈도우가 자동 업데이트로 재부팅해버리면? 그 순간 봇도 같이 멈춰요. 봇 하나 때문에 24시간 컴퓨터를 켜두는 것도 전기세에 발열에 부담스럽고요.

그래서 이번엔 그 찜찜함을 없애볼 거예요. 내 컴퓨터를 완전히 꺼도 봇이 알아서 도는 진짜 24시간 자동화요.

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무료 클라우드, 사실 별거 아니에요

"서버에 배포한다"는 말, 처음 들으면 뭔가 거창해 보이죠. 핵심만 딱 말씀드릴게요.

클라우드는 그냥 24시간 켜져 있는 남의 컴퓨터를 빌리는 거예요.

저 멀리 데이터센터에 늘 깨어 있는 컴퓨터가 있고, 그 한 조각을 회원가입만으로 빌려 쓰는 거죠. 쉽게 비유해볼게요. 내 집(노트북)은 밤엔 불 끄고 자야 하잖아요. 근데 24시간 운영하는 공유 오피스에 책상 하나를 빌려두면, 내가 잠든 사이에도 그 책상 위에선 일이 돌아가요. 내 컴퓨터를 꺼도 봇이 도는 이유가 이거예요. 그럼 "배포"란 내 노트북 코드를 그 빌린 책상으로 이사시키는 것뿐이에요.

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어디에 올리나요

무료로 시작할 곳은 여럿인데, 저는 딱 하나 추천해요. PythonAnywhere요.

초보자한테 제일 친절해요. 웹 브라우저 안에서 모든 걸 처리하거든요. 별도 설치 없이 로그인해서 코드 올리고, 터미널 쓰고, 예약까지 한 곳에서 다 돼요. 무료 계정도 있고요. Railway나 Render도 있지만 git 연동이 필요해 초보한텐 살짝 어려워요. 처음엔 그냥 PythonAnywhere로 시작하세요.

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자동화 봇 배포의 큰 흐름 4단계

플랫폼이 뭐든 배포는 똑같은 4단계예요. 이 틀만 기억해두시면 돼요.

1. 코드 올리기 — 내 파이썬 파일을 서버로 옮겨요. PythonAnywhere는 웹에서 드래그로 올리면 끝이에요.
2. 라이브러리 설치 — 내 코드가 쓰는 라이브러리를 서버에도 깔아요.
3. 실행 / 스케줄 등록 — 한 번만 돌릴 거면 그냥 실행하고, "매일 자동으로"면 예약을 걸어요.
4. 로그 확인 — 잘 도는지, 에러는 없는지 봐요.

처음 한 번이 어렵지, 두 번째부터는 금방이에요.

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이삿짐 목록, requirements.txt

2단계 라이브러리 설치, 여기서 초보자가 제일 많이 막히시거든요.

내 컴퓨터엔 그동안 pip install로 이것저것 깔아뒀지만, 서버는 텅 빈 새 컴퓨터예요. 내가 뭘 썼는지 알려줘야 서버가 똑같이 설치해줘요. 이사할 때 "가구 목록" 적어가는 거랑 똑같은 거죠. 그 목록 만드는 건 한 줄이면 돼요.

# 내 프로젝트 폴더에서, 지금 깔린 라이브러리 목록을 파일로 뽑기
pip freeze > requirements.txt

 

이러면 requirements.txt 파일이 생기고, 안엔 이런 게 들어 있어요.

requests==2.31.0
beautifulsoup4==4.12.2
openpyxl==3.1.2

 

이 파일을 코드랑 같이 올리고, 서버 터미널에서 이 한 줄만 치면 목록대로 한 번에 깔려요.

# 서버 콘솔에서: 목록대로 라이브러리 한 번에 설치
pip install -r requirements.txt

 

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비밀값은 코드에 적지 마세요

전에 API 키를 .env 파일에 담아 관리했던 거 기억나시죠. 그런데 내 컴퓨터의 .env를 그대로 서버에 올리는 건 하지 마세요. 특히 git 공개 저장소에 올라가면 봇들이 몇 분 만에 키를 긁어가 과금 폭탄이 날아와요.

클라우드에선 대신 환경변수를 써요. 플랫폼 설정 화면에 OPENAI_API_KEY = sk-... 이렇게 등록해두면, 코드에선 똑같이 읽어와요.

import os

# 코드엔 키를 적지 않고, 서버에 등록해둔 환경변수 값을 읽어옴
api_key = os.environ.get("OPENAI_API_KEY")

 

사무실 금고 비밀번호를 서류(코드)에 적어 다니지 않고, 금고 관리대장에 따로 등록해두는 거랑 같아요. 서류를 잃어버려도 비밀번호는 안 새어나가죠. 값 넣는 장소만 로컬에선 .env, 서버에선 환경변수로 바뀔 뿐이에요.

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무료 티어의 한계, 솔직히 말할게요

무료가 다 되는 건 아니에요. 이걸 미리 알면 나중에 덜 당황하시거든요.

무료는 하루에 쓸 수 있는 계산 시간이 정해져 있어요. 가벼운 봇엔 충분한데 무거운 걸 계속 돌리면 부족하고요. 그리고 대부분 "24시간 계속 떠 있는 프로그램"은 제한하고, 대신 정해진 시각에 잠깐 실행되는 예약 작업(스케줄 태스크)은 허용해요.

그래서 팁이 하나 있어요. 지난 편처럼 "1분마다 무한 루프"로 돌리는 것보다, "매일 9시에 한 번 실행"하는 스케줄 태스크가 무료 티어랑 궁합이 훨씬 좋아요. 참, 서버가 해외에 있으면 시간대가 달라요(보통 UTC라 한국보다 9시간 느려요). "9시" 걸었는데 엉뚱한 시각에 돌면 십중팔구 이거니 확인하세요.

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서버에선 로그가 유일한 눈이에요

배포하면 거의 반드시 만나는 상황이 있어요. "내 컴퓨터에선 잘 됐는데 서버에선 안 돼요."

원인은 대개 셋 중 하나예요. 라이브러리를 서버에 안 깔았거나(requirements.txt 빠뜨림), 코드에 C:\Users\... 같은 내 컴퓨터 전용 경로를 박았거나, 환경변수 설정을 빼먹었거나.

문제는 서버엔 화면이 없다는 거예요. 실행 과정을 눈으로 볼 수 없죠. 그래서 지난 편에서 배운 로깅이 진가를 발휘해요. bot.log 같은 로그 파일이 서버에선 유일한 눈이거든요. 로그를 열어 "어디까지 돌다가 멈췄는지"만 봐도 원인이 거의 보여요.

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오늘의 실습

지금까지 만든 봇 중 제일 간단한 하나를 골라 PythonAnywhere에 올려보세요. "현재 시각을 로그에 남기는 5줄짜리 봇"이어도 좋아요.

목록 만들고, 올리고, 콘솔에서 한 번 성공시키고, 스케줄 태스크로 "매일 정해진 시각 실행"을 걸어두세요. 그다음이 진짜 중요해요. 내 컴퓨터를 완전히 끄고, 다음 날 봇이 돌았는지 확인해보세요. 그 순간이 바로 "진짜 24시간 자동화"를 체감하는 지점이에요.

이제 내 컴퓨터를 꺼도 봇이 도는 무대를 차렸잖아요. 다음 편에서는 그 무대에 올릴 진짜 쓸모 있는 봇을 처음부터 만들어볼 거예요. 매일 환율이랑 주식 시세를 모아 슬랙으로 딱 알려주는 봇이요. 무대는 차렸으니, 이제 주인공을 올릴 차례예요.

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